Merhaba, bugün OpenCV kütüphanesinin yüklenmesine ve temel görüntü işleme komutlarına yakından bakıyoruz. Öncelikle eğer sisteminizde Python yüklü değilse https://www.python.org/ adresinden güncel python versiyonu yükleyin. Python yüklendikten sonra veya yüklü ise OpenCV kurulumuna geçelim.
Aşağıdaki kodu kopyalayıp komut satırında çalıştıtırsanız OpenCV kütüphanesinin güncel versiyonu yüklenecektir.
pip install opencv-python
Kütüphanenin yüklenmesi tamamlandıktan sonra .py uzantılı bir python dosyası oluşturun ve herhabgi bir editör ile açın. Kod tamamlama ve formatlama için Visual Studio Code kullanabilirsiniz.
Bu programda OpenCV kütühanesini kullanacağımız için import etmemiz gerekiyor. Bunun için aşağıdaki kodu programın en başına yapıştırın.
import cv2
Şimdi temel fonksiyonlardan birkaç tanesini yazalım ve bunları açıklayalım:
Fotoğrafı Okuma
img = "işlenecek fotoğrafın konumu"
image = cv2.imread(img)
Aşağıdaki kodlar yardmıyıla tam konumu verilen resmi diskten okuyabiliriz. Aşağıdaki iki kod satırı çalıştırıldığında image adlı değişkende diskten okunan fotoğraf bulunacaktır.

Gri Tonlama
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Okuduğumuz fotoğrafı gri tonlamalı hâle getirelim.
OpenCV, resmi BGR modunda okuduğu için bunu BGR2GRAY bayrağı ile dönüştürüyoruz. Tüm bayrak tiplerini görmek için aşağıdaki kodları bir python dosyasında çalıştırabilirsiniz.

import cv2
flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')]
print(flags)
Gauss Bulanıklığı
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
Gauss bulanıklığı, keskinliği azaltmak için kullanılan bir filtredir. Bu sayede görüntünün işlenmesi sırasında gürültülerden daha az etkileniriz.

Eşik Değerinin Uygulanması
thresh = cv2.threshold(img, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
Eşik değeri uygulanığında, pikselin değeri eğer eşik değerin altında ise piksel değeri 0 yapılır, üstünde ise maximum değer yapılır. Yukarıdaki kodda eşik değeri 50, maksimum değer 255’tir.

Canny Kenar Algılama
edged = cv2.Canny(threshed, 75, 200)
Eşik değeri uygulanmış fotoğrafta kenar tanıma işlemi yapıyoruz. Sağlıklı bir şekilde kenar algılama için yukarıdaki işlemleri sırasıyla uygulamak önemlidir.

Bugün temel fotoğraf işleme ile ilgili bazı fonksiyonlarının kullanımını öğrendik. Sonraki yazıda görüşmek üzere.
Bir yanıt yazın